۳.    استفاده از جدیدترین فناوری‌ها

راه‌حل‌های ELT از قدرت فناوری‌های جدید بهره می‌برند که پیشرفت‌ها، امنیت و انطباق را در سراسر سازمان افزایش دهند. این فرایند همچنین از قابلیت‌های بومی انبارهای داده ابری مدرن و چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ استفاده می‌کند.

۴.    کاهش هزینه‌ها

مانند بسیاری از خدمات ابری،ELT  مبتنی بر ابر می‌تواند منجر به کاهش هزینه کل خرید شود، زیرا سرمایه‌گذاری اولیه در سخت افزار اغلب غیر ضروری است.

۵.    انعطاف‌پذیری

فرآیند ELT سازگار و انعطاف‌پذیر است، بنابراین برای انواع مشاغل، برنامه‌ها و اهداف مناسب است.

۶.    مقیاس‌پذیری

مقیاس‌‌پذیری زیر ساخت ابری و سرویس‌های میزبانی شده مانند یکپارچه‌سازی پلتفرم به عنوان سرویس (iPaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) به سازمان‌ها این توانایی را می‌دهد که منابع را حین پردازش گسترش دهند. آن‌ها زمان محاسباتی و فضای ذخیره‌سازی لازم را برای حتی کارهای بزرگ تبدیل داده‌ها اضافه می‌کنند.

اگرچه ELT هنوز در حال تکامل است، اما نوید دسترسی نامحدود به داده‌ها، زمان توسعه کمتر و صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه را ارائه می‌دهد. با این روش‌ و راه‌های دیگر ابر، یکپارچه‌سازی داده‌ها را دوباره تعریف می‌کند.

ETL در مقایسه با ELT : درک تفاوت

هنگام بررسی موضوع ELT چیست، نمی‌توان به تفاوت میان ELT و ETL نپرداخت. از تفاوت‌های اصلی میان این دو این است که چه مقدار داده در انبارهای داده نگهداری می‌شود و کجا داده‌ها تبدیل می‌شوند.

باETL ، تبدیل داده‌ها قبل از بارگیری در انبار داده انجام می‌شود. این به تحلیلگران و کاربران تجاری این امکان را می‌دهد که بدون ایجاد تحولات پیچیده یا جداول مداوم در ابزار هوش تجاری خود، داده‌های مورد نیاز خود را سریع‌تر دریافت کنند.

با استفاده از رویکردELT ، داده‌ها به همان شکلی که هستند در انبار یا دریاچه داده بارگیری می‌شوند، بدون هیچ تغییری قبل از بارگیری. این کار پیکربندی کارها را آسان‌تر می‌کند، زیرا فقط به مبدأ و مقصد نیاز دارد.

رویکردهای ETL و ELT برای یکپارچه‌سازی داده‌ها از چند جهت کلیدی متفاوت است که در ادامه به آن‌ها اشاره می‌کنیم.

۱.    زمان بارگذاری

دریافت داده‌ها از سیستم‌های منبع به سیستم هدف با ETL بسیار بیشتر طول می‌کشد.

۲.    زمان تبدیل ELT

با استفاده از قدرت محاسباتی سیستم هدف، ELT تبدیل داده‌ها را بر اساس تقاضا انجام می‌دهد و زمان انتظار برای تبدیل را کم می‌کند.

۳.    پیچیدگی

ابزارهای ETL معمولاً دارای رابط کاربری گرافیکی با کاربری آسانی هستند که فرآیند را ساده می‌کند. ELT به دانش عمیق ابزارهای BI، انبوهی از داده‌های خام و پایگاه داده‌ای نیاز دارد که بتواند آن را به طور موثر تغییر دهد.

۴.    پشتیبانی از انبار داده ETL

برای انبارهای داده قدیمی و داده‌های ساختار یافته مناسب‌تر است. ELT برای مقیاس‌پذیری ابر طراحی شده است.

۵.    تعمیر و نگهداری ETL

به نگهداری قابل توجهی برای به روزرسانی داده‌ها در انبار داده نیاز دارد. با ELT، داده‌ها تقریباً همیشه در زمان واقعی در دسترس هستند.

هر دو فرآیند ETL و ELT جایگاه خود را در چشم‌انداز رقابتی امروزی دارند و درک نیازها و استراتژی‌های منحصر به‌ فرد یک کسب‌وکار برای تعیین اینکه کدام فرآیند بهترین نتایج را ارائه می‌دهد، کلیدی است.

ELT و Data Lakes: آینده یکپارچه‌سازی داده‌ها؟

فناوری‌های زیرساختی مدرن و مبتنی بر ابر، حجم زیادی از ذخیره‌سازی داده و توان محاسباتی مقیاس‌پذیر را با هزینه‌های کمتر ارائه می‌دهند. این موضوع هم امکان نگهداری پتابایت‌ها از داده‌ها را در دریاچه‌های داده بزرگ و قابل گسترش و پردازش سریع آن‌ها بر اساس تقاضا ممکن می‌سازد. گسترش دریاچه‌های داده این امکان را برای سازمان‌های بیشتری فراهم کرده است که از ETL به سمت ELT حرکت کنند.

دریاچه‌های داده مزایای عمده‌ای را برای سازمان‌هایی که داده‌های بزرگ و فرآیندهای کلان داده (Big Data) را از داخل محل به فضای ابری منتقل می‌کنند، ارائه می‌دهند.

آن‌ها به همراه شناسه‌ها و برچسب‌های فراداده برای بازیابی سریع‌تر، داده‌ها را در قالبی انعطاف‌پذیرتر برای استفاده در آینده نگه می‌دارند. آن‌ها همچنین زمان بارگذاری سریعی را ارائه می دهند.

به نظر می‌رسد ELT آینده یکپارچه‌سازی داده‌ها باشد و مزایای زیادی نسبت به ETL که فرآیندی قدیمی‌تر و کندتر است، ارائه می‌دهد. حجم داده‌ها به ‌طور تصاعدی برای سازمان‌ها افزایش یافته است و ابزارهای ETL نمی‌توانند به طور مؤثری ادغام همه این داده‌ها را در یک مخزن برای تجزیه و تحلیل انجام دهند.

ELT چابکی بهتری را ارائه می‌دهد و به تعمیر و نگهداری کمتری نیاز دارد و آن را راهی مقرون ‌به‌ صرفه برای کسب‌وکارها در هر اندازه‌ای می‌کند که از ذخیره‌سازی داده‌های مبتنی بر ابر مانند دریاچه‌های داده استفاده کنند.

سخن آخر

داده‌ها نقش مهمی در هر عملیات تجاری ایفا می‌کنند. برای اینکه داده ارزشمند باشد، باید جابجا شده و برای استفاده آماده شود. همانطور که در این مقاله گفته شد، ELT یک بخش اساسی از فرآیند یکپارچه‌سازی داده است که رویکرد متفاوتی را نسبت به فرآیند سنتی ETL برای انتقال داده ارائه می‌دهد.