موقعیت فعلی شما:

چیست SSAS

فهرست مطالب

از میان انبوهی از ابزارها و فناوری‌هایی که مایکروسافت ارائه می‌کند، خدمات تجزیه و تحلیل یکی از حوزه‌های غنی است که به کاربران خود توانایی‌هایی در سطح سازمانی برای خدمات هوش تجاری و تجزیه و تحلیل، تجسم داده‌ها و ابزارهای گزارش‌دهی می‌دهد. سه بستر اصلی برای خدمات تحلیل عبارت هستند از:

  • خدمات تجزیه و تحلیل سرور SQL (SSAS)
  • Power BI Premium
  • خدمات تجزیه و تحلیل Azure

 

SSAS چیست؟

پیش از این، در نسخه SQL Server 2000، سرویس تجزیه و تحلیل با نام Microsoft Analysis Services (MSAS) شناخته می‌شد. مایکروسافت آن را در سال ۱۹۹۶ از نرم افزار پانوراما خریداری کرده بود. با SQL Server 2005، SQL Server Analysis Services (SSAS) نامیده می‌شود. SSAS را می‌توان از طریق ویژگی‌های زیر تعریف کرد.

  • ایجاد مکعب با داده‌های مارتز یا انبار داده برای تجزیه و تحلیل داده‌های روشن‌تر و سریع‌تر.
  • دو حالت مختلف: حالت بومی (Native) و حالت اشتراک نقطه (Share Point).
  • دو گزینه اصلی: چند بعدی یا Multidimensional (برای تجزیه و تحلیل شرکتی) و جدولی یا Tabular (برای تجزیه و تحلیل شخصی و تیمی).
  • SSAS Multidimensional یک BI شرکتی است.
  • ترکیبی از فناوری‌های سرور و مشتری (Client)، ارزش افزوده با محیطی تخصصی برای توسعه و مدیریت آن.
  • به عنوان یک نمونه سرور VM (Virtual Machine) یا به عنوان یک مدل داخلی نصب می‌شود.
  • مدل‌های جدولی را در تمام سطوح سازگاری تأیید می‌کند.
  • تکه تکه کردن حجم عظیمی از داده‌ها را امکان‌پذیر می‌کند.
SSASچیست و نقش آن در سرعت عمل چگونه است؟
SSASچیست و نقش آن در سرعت عمل چگونه است؟

 

ویژگی‌های کلیدی SSAS چیست؟

SSAS دارای ویژگی‌هایی است که آن را کاربردی ساخته است. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره موضوع SSAS چیست، کلیدی‌ترین این ویژگی‌ها در ادامه مطرح شده‌اند:

  • دسترسی در سطوح رکورد (Row Level Security)، با پشتیبان‌گیری خودکار در دسترس است.
  • پشتیبانی از پارتیشن‌بندی آن محدود به حافظه است.
  • جستجوی مکعب‌ها از طریق عبارات چند بعدی.
  • ایجاد و مدیریت سازگار مدل‌های داده.
  • سازگاری با سطوح API امکان‌پذیر است.
  • با متخصصان و طراحان مختلف به خوبی کار می‌کند.
  • پاسخ سریع‌تر به سوالات به دلیل وجود اطلاعات واقعی.
  • شایستگی ایجاد یک مدل داده قوی برای گزارش‌دهی پیشرفته.
  • دسترسی همیشگی در هر مکان از طریق اینترنت.
  • به ایجاد معماریMOLAP ، ROLAP و HOLAP کمک می‌کند.
  • کار کردن در حالت سرویس آفلاین و حالت سرور گیرنده را امکان‌پذیر می‌کند.

 

SSAS چگونه عمل می‌کند؟

در ادامه مقاله SSAS چیست، به عملکرد این موضوع خواهیم پرداخت.

SSAS بر روی دو مؤلفه اصلی Business Intelligence Studio و SQL Server Data Tools  کار می‌کند. مفهوم اساسی عملکرد یک محیط SSAS در ساخت و مدیریت یک مکعب نهفته است.

مکعب در SSAS یک پایگاه داده چند بعدی است که برای انبار داده‌ها و برنامه‌های کاربردی OLAP تنظیم شده است. این داده‌ها را به بهترین شکل استفاده می‌کند و اطلاعات را به سرعت از منابع داده‌های متعدد ارائه می‌دهد.

انبار داده فروشگاهی برای اطلاعات سراسری سازمانی از منابع مختلف داده‌ای است که از فرمت‌های مختلف به دست می‌آیند. هدف اصلی یک مکعب افزایش زمان query در هر RDBMS است. MDX زبان query است که برای مدیریت وظایف با مکعب‌های OLAP مورد استفاده قرار می‌گیرد.

ایجاد مکعب SSAS به انبار داده نیاز دارد و سپس می‌توان از SSIS برای انجام فرآیند ETL با ابزارهای محبوب استفاده کرد. شما باید یک پروژه جدید خدمات تجزیه و تحلیل بسازید و سپس یک منبع داده تعریف کنید و از جادوی مکعب بهره ببرید.

 

چرا باید از SSAS استفاده شود؟

SSAS به دلیل مزایای متعددی که دارد، محبوب است، برخی از این مزایا در ادامه آورده شده است که می‌بایست در ادامه مقاله  SSASچیست حتما به آن‌ها اشاره کرد.

  • برای تجزیه و تحلیل عددی و راه‌حل‌های هوش تجاری مناسب است.
  • به جلوگیری از برخورد منابع کمک می‌کند.
  • تکامل الگوهای داده‌ای که به راحتی از جستجوی داده به دست نمی‌آیند.
  • نگاهی یکپارچه و دقیق به تمام اطلاعات کسب و کار، KPIها و غیره برای برنامه‌ریزی با اهداف تجاری.
  • نیروی روابط چند بعدی بر اساس سطوح سلسله مراتبی.
  • برای آنکه بتوانید تصمیمات تجاری عمیق بگیرید.
  • کمک می‌کند از حقایق جمع‌آوری شده برای استخراج اطلاعات مورد نیاز استفاده کنید و آن را سریع‌تر انجام دهید.
  • ذخیره سازی SSAS منجر به یک کَش(Cache) برای بازیابی سریع و خروجی سریع‌تر می‌شود.
  • جهت‌یابی آسان در میان داده‌ها با برش، قطعه قطعه کردن و حفاری در اطلاعات.
  • مدیریت موثر افزایش تعداد کاربران همزمان.
  • مدیریت محاسبات زمان پیشرفته مانند میانگین ۱ ساله و غیره را ساده می‌کند.
  • راه اندازی ایمن که به کاربران اجازه می‌دهد که مکعب‌های تعیین شده خود را مشاهده کنند.
  • پشتیبانی داخلی از KPI با یک لایه انتزاعی بین کاربر و انبار داده.
  • استفاده از ابزارهای قدرتمند مانند Power View و Performance Point.

 

از محدودیت‌های SSAS چه می‌دانید؟

SSAS در کنار مزایایی که دارد، محدودیت‌هایی را هم شامل می‌شود. برای درک بهتر موضوع SSAS چیست، در ادامه به این محدودیت‌ها می‌پردازیم.

  • تغییر از یک انتخاب به انتخاب دیگر بین جدولی و چند بعدی امکان‌پذیر نیست، مگر اینکه دوباره از اول شروع کنید.
  • ادغام اطلاعات بین دو نوع مختلف مکعب مجاز نیست.
  • گاهی اوقات اگر نیازمندی‌ها در نیمه‌ی راه اجرا تغییر کنند، مدیریت آن دشوار است.
مزایای SSAS چیست؟
مزایای SSAS چیست؟

 

بهترین شیوه‌های SSAS برای به حداکثر رساندن مزایا

کاربران باید برای گروه‌های بزرگ داده، مجموعه‌های کارآمد را تعریف کنند و از پارتیشن‌ها نهایت استفاده را ببرند. همچنین مجموعه‌ها باید در تعادل ایجاد شوند، نه خیلی زیاد که عملکرد را مختل کنند. برای دریافتن آنکه روش‌های به حداکثر رساندن مزایای SSAS چیست، به موارد گفته شده در ادامه توجه کنید.

  • MDX موثر باید نوشته شود.
  • مکعب باید بهینه شده و با اندازه‌های گروه طراحی شود.
  • استفاده مفید از کَش موتور query ضروری است.
  • در صورت لزوم از ویژگی بزرگ‌سازی یا کوچک‌سازی استفاده کنید.
  • تنظیم استفاده از حافظه یا پردازنده.
  • برای عملکرد بهتر سلسله مراتب طبیعی ایجاد کنید.
دلیل مورد نیاز بودن SSASچیست؟
مزایای SSAS چیست؟

 

مقایسه مدل جدولی SSAS و مدل چند بعدی

در ادامه برای آشنایی بیشتر با مبحث SSAS چیست، دو مدل جدولی و چند بعدی را با یکدیگر مقایسه می‌کنیم و با ویژگی‌های هر دو مدل آشنا خواهیم شد.

۱.    مدل جدولی

تعریف: سازماندهی داده‌ها در جداول مربوطه نشان‌دهنده یک مدل جدولی است که ساختاری نرم دارد و با تکنیک فشرده‌سازی داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

استفاده عملیاتی: استفاده از جداول منجر به اجرای سریع‌تر می‌شود، زیرا همه جداول اطلاعاتی را در مقایسه با حقایق و ابعاد ارائه می‌دهند. آسان برای استفاده و توسعه است.

:Memory Engine دارای کش در حافظه است و مستقیماً از کش می‌خواند.

زبان داده: DAX (بیان تجزیه و تحلیل داده‌ها) توسط  Power Pivotصورت می‌گیرد. مدل جدولی می‌تواند گزارش‌ها را از هر دو DAX و MDX تفسیر کند.

سازماندهی داده‌ها: داده‌ها نیازی به تغییر مکان از محل منبع ندارند.

سبک مدل: به پیروی از یک مدل ارتباطی معروف گفته می‌شود.

زمان استفاده از آن: زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که داده‌ها کمتر و ساده‌تر باشند.

فناوری‌های مورد استفاده: استفاده از الگوریتم‌های فشرده‌سازی مدرن و پردازش query چند رشته‌ای.

حالت دسترسی به داده: مدل جدولی از دو حالت دسترسی به داده Cached و Direct Query پشتیبانی می‌کند.

قابلیت‌های گزارش: عملکرد بهتر در سطح دانه‌بندی، زیرا داده‌های ستونی را از RAM می‌خواند.

SSAS چیست و چه قابلیت‌هایی دارد؟
مزایای SSAS چیست؟

 

۲.    مدل چند بعدی

تعریف: سازماندهی داده‌ها از طریق یک مکعب داده، یعنی یک مدل داده چند بعدی وجود دارد که با ساختاری دقیق همراه با تکنیک فشرده سازی داده عمل می‌کند.

استفاده عملیاتی: به عنوان گروهی از عملیات اجرا می‌شود که به کاربران کمک می‌کند که بتوانند نتایج query را از طریق مختصات مکعب یا بُعد به دست آورند. همچنین کامل و مقیاس‌پذیر است.

Memory Engine: روی سیستم ذخیره‌سازی مبتنی بر فایل از طریق مکعب‌های OLAP کار می‌کند و داده‌های از پیش انباشته شده را می‌خواند.

زبان داده:  MDX (عبارت چند بعدی) همان زبان داده است. می‌تواند گزارش‌های MDX را تفسیر کند، اما از DAX  نه.

سازماندهی داده‌ها: زمانی که داده‌ها جای خود را در یک طرح‌واره ستاره‌ای می‌گیرند، در بهترین حالت خود عمل می‌کند.

سبک مدل: به پیروی از یک مدل ابعادی معروف است.

زمان استفاده: زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که داده‌ها به صورت حجیم، پیچیده و در ابعاد بزرگتر باشند.

فناوری‌های مورد استفاده: استفاده از ساختار چند بعدی در سلول‌ها در مختصات مورد نیاز مقیاس‌ها.

حالت دسترسی به داده: مدل چند بعدی از دو حالت دسترسی به داده پشتیبانی می‌کند ROLAP و .MOLAP

قابلیت‌های گزارش: عملکرد بهتر برای توده‌های از پیش تعریف شده با دسترسی به داده‌ها از .RAM

 

سخن آخر

در پاسخ به نیاز تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها، زمینه هوش تجاری ایجاد شد. اما با افزایش حجم داده‌ها و درخواست‌ها برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از تراکنش‌های پرداخت، داده‌های Fitbit و موارد دیگر، این کار غیرممکن به نظر می‌رسید. اما مایکروسافت با سرویس‌های تحلیل سرورSQL  (SSAS) و مدل‌هایی مانند سرویس Power BI و مدل جدولی، کسب‌وکارها را نجات داد.

در این مقاله سعی شد که در خصوص اینکه SSAS چیست و چه مزایای دارد، صحبت کنیم و اطلاعات لازم برای استفاده از آن را ارائه دهیم.

سوالات متداول

  1. آیا SSAS یک انبار داده است؟

SSAS برای ارجاع به داده‌هایی که در حال تجزیه و تحلیل هستند، به یک انبار داده نیاز دارد. مکعب‌هایی که در SSAS استفاده می‌شوند، به این انبارهای داده اشاره دارد.

  1. آیا SSAS داده‌ها را ذخیره می‌کند؟

SSAS داده‌ها و تجمیع‌ها را برای ارائه عملکرد سریع‌تر ذخیره می‌کند. اطلاعات را از RDBMS به مکعب پردازش می‌کند.

  1. هدف از SSAS چیست؟

SSAS برای عملیات داده کاوی و OLAP در Microsoft SQL Server در نظر گرفته شده است. کسب‌وکارها از آن برای انجام تجزیه و تحلیل عمیق روی داده‌های موجود در منابع داده متفاوت استفاده می‌کنند.

  1. چرا از مدل چند بعدی SSAS استفاده کنیم؟

مدل چند بعدی SSAS توصیه می شود، زیرا با حجم زیادی از داده‌ها بسیار مؤثر عمل می‌کند، مقیاس‌پذیری بالاتری دارد و از ویژگی‌هایی مانند تجمع‌ها و اقدامات پشتیبانی می‌کند.

مقالات مرتبط

هیچ داده ای یافت نشد

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

محصولات

مزیت ها

گواهی ها

محاسبه گر

ارتباط با ما