پردازش داده چیست؟ به زبان ساده جمع‌آوری، تحلیل و بررسی داده‌های جمع‌آوری شده برای هدف مورد نظر است.

این روش حجم عظیمی از داده‌های جمع‌آوری شده را به شکل مطلوبی تبدیل می‌کند که توسط افراد عادی برای تجزیه ‌و تحلیل و تفسیر معنای داده‌ها جمع‌آوری می‌شود.

پردازش داده‌ها در علم رایانه به بررسی داده‌ها توسط رایانه‌ها اشاره دارد. این روش شامل قالب‌بندی یا تبدیل خروجی است.

جریان داده‌ها از طریق حافظه و CPU به دستگاه خروجی و البته تبدیل داده‌های خام به زبان برنامه‌نویسی است.

هرگونه استفاده از رایانه برای انجام عملیات تعریف شده روی داده‌ها را می‌توان تحت پردازش داده‌ها قرار داد.

در دنیای تجارت، پردازش داده به پردازش داده‌های مورد نیاز برای اداره سازمان‌ها و مشاغل اشاره دارد.

با ما در این مقاله همراه باشید تا در خصوص پردازش داده، اطلاعات بیشتری کسب کنیم و میزان آگاهی‌مان را در خصوص این موضوع افزایش دهیم.

 

مفهوم پردازش داده چیست؟

مفهوم پردازش داده جمع‌آوری و بررسی داده‌ها به شکلی قابل استفاده و مناسب است.

پردازش خودکار داده‌ها در توالی از پیش تعیین شده و تحلیل داده‌ها است. این نوع از پردازش امروزه به صورت خودکار با استفاده از رایانه انجام می‌شود که سرعت بیشتری دارد و نتایج دقیقی را به دست می‌آورد.

پس از آن، داده‌های جمع‌آوری‌شده پردازش می‌شوند و سپس بر اساس الزامات به شکلی مطلوب ترجمه می‌شوند که برای انجام وظایف مختلف مفید باشند.

داده‌ها از منابع مختلفی مانند فایل‌های اکسل، پایگاه‌های اطلاعاتی، داده‌های فایل متنی و داده‌های سازمان‌دهی نشده مانند کلیپ‌های صوتی، تصاویر، GPRS و کلیپ‌های ویدئویی به دست می‌آیند.

متداول‌ترین ابزارهای مورد استفاده برای پردازش داده‌ها عبارت‌اند از Storm، Hadoop، HPCC، Statwing، Qubole و CouchDB.

خروجی این پردازش اطلاعات ارزشمندی در فرمت‌های مختلفی مانند نمودار، صدا، جداول، تصاویر، فایل برداری و دیگر فرمت‌ها، با توجه به نرم‌افزار یا برنامه کاربردی مورد نیاز است.

بنابراین منظور از پردازش داده‌ها روشی برای جمع‌آوری داده‌های خام و تبدیل آن به اطلاعات مفید است.

پردازش داده در روشی از پیش تعیین شده توسط تیمی از متخصصین داده و مهندسان داده در سازمان یا شرکت انجام می‌شود.

 

پردازش داده چیست؟

 

داده‌ها چگونه پردازش می‌شوند؟

پردازش داده‌ها به شش مرحله نیاز دارد که این مراحل عبارت است از:

1. جمع‌آوری داده‌ها: مرحله اولیه پردازش داده‌ها جمع‌آوری داده‌ها است. داده‌ها از منابعی مانند پایگاه داده به دست می‌آیند. داده‌های جمع‌آوری شده باید قابل اعتماد و با کیفیت باشند.
2. آماده‌سازی داده‌ها: به مرحله آماده‌سازی داده‌ها، “پیش‌پردازش” نیز می‌گویند، این مرحله جایی است که داده‌های جمع‌آوری شده با بررسی خطاها پاک می‌شوند و برای مرحله پردازش داده‌ها، مرتب می‌شوند.

حذف داده‌های بیهوده و تولید داده‌های با کیفیت برای پیشبرد بهتر پروژه از اهداف این مرحله است.

3. ورودی داده: داده‌های آماده شده با استفاده از CRM مانند Salesforce و Redshift، پایگاه‌های داده، به زبان ماشین ترجمه می‌شوند.
4. پردازش: پردازش داده‌های ورودی برای تفسیر انجام می‌شود. پردازش توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین انجام می‌شود.

فرآیند پردازش داده با توجه به داده‌هایی که پردازش می‌شوند (دستگاه‌های متصل، شبکه‌های اجتماعی، پایگاه‌های داده و غیره) و استفاده مورد نظر (تشخیص پزشکی، تعیین خواسته‌های مشتری، بررسی الگوهای تبلیغاتی و غیره) متغیر است.

5. تفسیر داده‌ها: متخصصین داده، داده‌های پردازش شده‌ را بسیار مفید می‌دانند. درنتیجه داده‌ها پس از پردازش به فیلم‌ها، نمودارها، تصاویر و متن تبدیل می‌شوند.

به طور مثال اعضای شرکت می‌توانند شروع به تجزیه ‌و تحلیل این داده‌ها و اعمال آن در پروژه‌های خود کنند.

6. ذخیره‌سازی داده‌ها: استفاده از ذخیره‌سازی در آینده آخرین مرحله پردازش است. ذخیره‌سازی مؤثر داده‌ها برای انطباق با GDPR (قانون حفاظت از داده) ضروری است.

داده‌های ذخیره شده برای دسترسی آسان و سریع توسط کارکنان مؤسسه یا شرکت در صورت نیاز، از اهمیت بالایی برخوردار است.

 

خروجی‌های مختلف پردازش داده

 

انواع مختلف فایل‌های خروجی که به‌عنوان داده‌های «پردازش شده» به دست می‌آیند

فایل‌های متنی ساده

این نوع از فایل‌ها، ساده‌ترین شکل داده‌های پردازش شده را تشکیل می‌دهند.

اکثر این فایل‌ها برای کاربر قابل خواندن و به آسانی قابل درک هستند. مقدار این نوع فایل‌های بدون پردازش، بسیار زیاد است و به‌عنوان فایل‌های یادداشت یا WordPad صادر می‌شوند.

 

جدول/صفحه گسترده (اکسل)

این فرمت برای داده‌های عددی مناسب‌ترین نوع فرمت است. وجود ارقام در ردیف‌ها و ستون‌ها به کاربر اجازه می‌دهد تا عملیات مختلف ریاضی و آمار را روی داده‌ها انجام دهند.

به‌عنوان‌مثال، فیلترکردن و مرتب‌سازی به ترتیب صعودی و نزولی برای آسان شدن درک و استفاده از آن، از شیوه‌های کار در این فرمت است.

هنگام استفاده از این خروجی می‌توان عملیات برنامه‌نویسی مختلفی را روی داده‌ها اعمال نیز کرد.

تفاوت اکسل و پاوربی‌آی

 

نمودارها

گزینه دریافت خروجی به صورت نمودارها از محبوب‌ترین و مفیدترین نوع خروجی پردازش داده است.

این نوع خروجی از خروجی‌های استاندارد پردازش داده‌ها است در اکثر نرم‌افزارها نیز وجود دارد.

همچنین این نوع خروجی هنگام برخورد با مقادیر عددی که منعکس‌کننده روندها و رشد یا نزول هستند، بسیار سودمند است.

نمودارهای زیادی برای مطابقت با نیازهای مختلف کاربر موجود است. گاهی اوقات شرایطی وجود دارد که نیاز به گزینه‌ای تعریف شده توسط کاربر وجود دارد.

درصورتی‌که نمودار مورد نظر موجود نباشد، گزینه ایجاد نمودارهای شخصی، یعنی نمودارهای سفارشی نیز میسر است.

 

نقشه‌ها، بردار یا فایل تصویری

هنگام کار با داده‌های مکانی، گزینه خروجی گرفتن از داده‌های پردازش شده به صورت نقشه‌ها، بردارها و فایل‌های تصویری، کاربرد بسیاری دارد.

داشتن اطلاعات روی نقشه‌ها برای برنامه‌ریزان شهری که بر روی انواع مختلف نقشه‌ها کار می‌کنند، کاربرد مهم و خاصی دارد.

 

سایر فرمت‌ها یا فایل‌های خام

سایر فرمت‌ها یا فایل‌های خام مخصوص نرم‌افزار‌های خاص هستند که داده‌های مورد نیاز را بخوانند و پردازش کنند.

این نوع از فایل‌های خروجی ممکن است محصول کاملی نباشند و نیاز به پردازش بیشتری داشته باشند؛ بنابراین باید چندین بار مراحل پردازش را روی آن‌ها انجام داد.

 

استفاده از پردازش داده از گذشته تا به امروز

 

آینده پردازش داده‌ها چگونه است؟

آینده پردازش داده در فضای ابری نیز از موضوعات بسیار مورد توجه این روزها است. فناوری ابری مبتنی بر راحتی روش‌های پردازش الکترونیکی فعلی است و سرعت و اثربخشی آن را تسریع می‌کند.

داده‌های سریع‌تر و با کیفیت بالاتر به معنای داده‌های بیشتر برای استفاده توسط سازمان‌های مختلف است.

با انتقال داده‌های بزرگ به فضای ابری، شرکت‌ها به مزایای بزرگی دست می‌یابند. فناوری‌های ابری و داده‌های کلان به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که تمامی پلتفرم‌های خود را در سیستمی با قابلیت سازگاری با دیگر سیستم‌ها، ترکیب کنند.

همان‌طور که نرم‌افزار تغییر می‌کند و به روز می‌شود، فناوری ابری نیز به صورت به‌روز‌رسانی می‌شود و نسخه جدید را با نسخه قدیم تعویض می‌شود.

مزایای پردازش داده‌های ابری به هیچ وجه محدود به شرکت‌های بزرگ نیست. شرکت‌های کوچک نیز می‌توانند از مزایای بزرگ این روش، بهره ببرند.

پلتفرم‌های ابری می‌توانند ارزان باشند و انعطاف‌پذیری را برای رشد و گسترش قابلیت‌ها با رشد شرکت، ارائه دهند. این قابلیت به شرکت‌ها این توانایی را می‌دهد که بدون برچسب قیمت سنگین، با دیگر شرکت‌ها مقایسه شوند.

 

روش‌های پردازش داده

روش‌های مختلفی برای پردازش داده‌های مختلف وجود دارد. در ادامه برخی از این روش‌ها به‌عنوان مهم‌ترین روش‌های موجود، ذکر شده است:

 

پردازش دستی

در این روش داده‌ها به صورت دستی و بدون استفاده از ماشین، ابزار یا دستگاه الکترونیکی پردازش می‌شوند.

داده‌ها به صورت دستی پردازش می‌شوند و تمامی محاسبات و عملیات منطقی به صورت دستی روی داده‌ها انجام می‌شود.

 

پردازش مکانیکی

این کار با استفاده از دستگاه مکانیکی یا دستگاه‌های الکترونیکی بسیار ساده مانند ماشین حساب و ماشین تحریر انجام می‌شود. زمانی که نیاز به پردازش ساده باشد، می‌توان از این روش استفاده کرد.

 

پردازش الکترونیکی

این تکنیک مدرن، برای پردازش داده‌های پیچیده و بزرگ است. پردازش الکترونیکی داده سریع‌ترین و بهترین روش موجود با بالاترین قابلیت اطمینان و دقت است.

فناوری مورد استفاده در این روش نیز از جدیدترین نوع است. زیرا در این روش از رایانه استفاده می‌شود و در اکثر شرکت‌ها نیز رایانه‌های پیشرفته موجود است.

استفاده از نرم‌افزار جزء لاینفک این نوع روش پردازش داده است. داده‌ها از طریق رایانه پردازش می‌شوند.

همچنین مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها به‌عنوان ورودی به رایانه وارد می‌شود و رایانه به صورت خودکار داده‌ها را مطابق مجموعه دستورالعمل‌های داده شده، پردازش می‌کند.

رایانه‌هایی که در این روش مورد استفاده قرار می‌گیرند، به‌عنوان ماشین پردازش الکترونیکی داده نیز شناخته می‌شود.

 

خروجی پردازش داده به صورت نمودار

 

مثال‌هایی از پردازش داده‌

پردازش داده‌ها در زندگی روزمره ما بسیار رخ می‌دهد، چه ما از آن آگاه باشیم یا نه. در ادامه چند نمونه از پردازش داده‌ها در دنیای واقعی ذکر شده است:

• نرم‌افزار معاملات سهام که میلیون‌ها داده سهام را به یک نمودار ساده تبدیل می‌کند.
• شرکت تجارت الکترونیک از تاریخچه جستجوی مشتریان برای توصیه محصولات مشابه استفاده می‌کند.
• یک شرکت بازاریابی دیجیتال از داده‌های جمعیتی افراد برای استراتژی کمپین‌های مکان‌های خاص استفاده می‌کند.
• خودروی خودران از داده‌های سریع حسگرها استفاده می‌کند تا تشخیص دهد آیا عابران پیاده و خودروهای دیگر در جاده هستند یا خیر.

 

نتیجه‌گیری

داده‌ها حاوی اطلاعات مفید زیادی برای سازمان‌ها، محققان، موسسات و کاربران فردی هستند.

با افزایش میزان داده‌هایی که هر روز تولید می‌شود، نیاز به متخصصین داده و مهندسان برای کمک به درک این داده‌ها وجود دارد.

امروزه داده‌های بیشتری برای استفاده دانشگاهی، تحقیقات علمی، استفاده خصوصی و شخصی، استفاده سازمانی، استفاده تجاری جمع‌آوری می‌شود.

این داده‌های جمع‌آوری‌شده نیاز به ذخیره، مرتب‌سازی، فیلتر، تجزیه‌وتحلیل و ارائه دارند و حتی برای استفاده از آن نیاز به قابلیت انتقال داده نیز دارند.

چنین فرآیندی با توجه به مقیاسی که در آن جمع‌آوری داده‌ها و پردازش داده انجام می‌شود و پیچیدگی نتایجی که باید به دست آید، می‌تواند ساده یا پیچیده باشد.

زمان صرف شده برای به دست آوردن نتیجه مطلوب نیز بستگی به عملیاتی دارد که باید بر روی داده‌های جمع‌آوری شده انجام شود و به ماهیت فایل خروجی مورد نیاز برای به دست آوردن هدف نیز بستگی دارد.

زمانی که با حجم بسیار زیادی از داده‌ها سر و کار داریم، مشکلاتی نیز پدید می‌آید. به‌عنوان مثال، داده‌های جمع‌آوری شده توسط شرکت‌های چند ملیتی دارای ایرادات و مشکلات خاص خود است.

این نوع شرکت‌ها داده‌های مربوط به کاربران، فروش، تولید و غیره را جمع‌آوری می‌کنند. چنین خدماتی و شرکت‌هایی که با اطلاعات شخصی و سایر اطلاعات حساس سروکار دارند، باید مراقب حفاظت از داده‌ها نیز باشند.

امروزه نیاز به پردازش در چنین مواردی بیش از پیش حیاتی می‌شود. در چنین مواردی، داده‌کاوی و مدیریت داده وارد عمل می‌شوند که بدون آن‌ها نمی‌توان به نتایج مطلوب دست یافت.

هر مرحله از جمع‌آوری داده‌ها تا ارائه، تأثیر مستقیمی بر خروجی و سودمندی داده‌های پردازش شده دارد.

به اشتراک گذاری مجموعه داده با شخص ثالث باید با دقت و طبق توافق نامه کتبی و قرارداد خدمات انجام شود. چنین امری از سرقت اطلاعات، سوء استفاده و از دست دادن داده‌ها جلوگیری می‌کند.

 

پردازش داده به صورت دستی

 

در نهایت، برای تعریف پردازش داده‌ها به زبان ساده، تهیه اطلاعات ارزشمند از طریق تبدیل داده‌ها است.

پردازش داده‌ها در شش مرحله انجام می‌شود که عبارت است از جمع‌آوری داده‌ها، مرتب‌سازی داده‌ها، ذخیره‌سازی داده‌ها، پردازش داده‌ها ، ارائه داده‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها.

سه روش برجسته پردازش داده‌ها نیز عبارت است از: مکانیکی، الکترونیکی و دستی. پردازش داده‌ها برای سازمان‌ها برای ایجاد استراتژی‌های تجاری بهتر و افزایش مزیت رقابتی آن‌ها نیز امری بسیار مهم است.

با تغییر داده ها به فرمت‌های مختلف مانند نمودارها، اسناد و دیگر فرمت‌ها، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا داده ها را برای تجزیه و تحلیل و تفسیر بر اساس نیاز خود درک کرده و از آن‌ها استفاده کنند.